Wie man die Lücke zwischen KI-Investitionen und Wirkung im Jahr 2026 schließt

Das Jahr 2025 war das Jahr der KI-Experimente. Laut einer aktuellen McKinsey-Studie investieren zwar fast alle Unternehmen in KI, doch viele tasten sich noch vor, wenn es darum geht, sie effektiv zu implementieren. Nur ein Prozent glaubt, „KI-reif” zu sein. Angesichts der Neuheit von KI ist dies zwar verständlich, doch die Kluft zwischen Investitionen und Wirkung birgt auch Chancen.

In unserem aktuellen Webinar reflektierte Paul Chong, Mitbegründer von Ophelos, über die Fortschritte der KI im Jahr 2025 und teilte seine Gedanken darüber, wie sich die KI im Jahr 2026 weiterentwickeln wird. Seine wichtigste Erkenntnis deckt sich mit dem, was wir branchenweit beobachten. Unternehmen haben KI eingeführt, nutzen ihre Investitionen aber noch nicht voll aus. 

Während des Webinars hob Paul Chong fünf wichtige Schritte hervor, die Unternehmen jetzt unternehmen können, um einen echten geschäftlichen Mehrwert zu erzielen und die Lücke zwischen ihrer Vision für KI und ihrem aktuellen Stand zu schließen.

1. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn nicht alles funktioniert.

„Man muss einige Risiken eingehen. Man muss akzeptieren, dass einige dieser Investitionen verloren gehen und man das Geld nicht zurückerhält.“

Es wird nicht immer sichere Investitionen im Bereich KI geben. Unternehmen, die auf Gewissheit warten, könnten sich plötzlich in einer Aufholjagd wiederfinden, während ihre Konkurrenten durch Versuch und Irrtum Kompetenzen aufbauen.

Wie das in der Praxis aussieht:

• Führen Sie mehrere Experimente parallel durch.
• Legen Sie klare Zeitrahmen für die Bewertung des Erfolgs fest.
• Planen Sie Fehlschläge als Teil Ihrer Strategie ein.Betrachten Sie erfolglose Pilotprojekte als Lernmöglichkeiten und nicht als verschwendete Investitionen.

Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen, sind nicht diejenigen, die nie gescheitert sind, sondern diejenigen, die schneller scheitern, schneller lernen und ständig iterieren.

2. Fangen Sie einfach an, nicht mit komplexen Themen

„Einige der einfacheren Anwendungsfälle, wie beispielsweise eine bessere Verwaltung von Dokumenten, können eine enorme Wirkung erzielen.“

Am Anfang ist man versucht, transformative Anwendungsfälle zu verfolgen. Aber auch einfache Aufgaben mit hohem Volumen können bereits heute einen messbaren ROI liefern, der mit der Zeit wächst. Beispiele hierfür sind Zahlungsbenachrichtigungen, Dokumenten-Workflows und Kundenmahnungen.

Bei Ophelos haben wir damit begonnen, Sprach-KI für einfache Zahlungserinnerungen zu verwenden. Dies war keine mehrstufige Problemlösungsaufgabe. Wir haben eine Aufgabe mit klaren Grenzen, einem hohen Volumen und einem sofort messbaren Wert ausgewählt. Heute wickelt dasselbe System mehr als 80.000 Anrufe pro Monat ab.

So finden Sie den richtigen Ausgangspunkt:

• Suchen Sie nach Aufgaben, die Ihr Team hunderte Male pro Woche ausführt.
• Vermeiden Sie Prozesse mit komplexen Systemabhängigkeiten.
• Wählen Sie Workflows, bei denen der Erfolg sofort messbar ist.
• Beginnen Sie mit einem begrenzten Umfang und erweitern Sie dann.

3. Starke Beobachtung und Überwachung

Beobachten und überwachen Sie, was geschieht. Die Technologie unterstützt Sie dabei, indem sie dafür sorgt, dass alles reibungslos läuft, und Ihnen im Falle eines Problems die Möglichkeit gibt, den Notschalter zu betätigen.“

Dies ist besonders wichtig, wenn Ihre KI mit Kunden in Berührung kommt. Sie können sie nicht einfach einsetzen und dann auf das Beste hoffen. Es müssen Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, damit Sie im Falle eines Problems immer eine Sicherheitsmaßnahme haben.

Praktische Schritte:

• Beginnen Sie bei jeder neuen Bereitstellung mit weniger als 10 % der Nutzer.
• Definieren Sie klare Kennzahlen dafür, was „funktionieren” bedeutet.
• Beauftragen Sie einen Mitarbeiter, der das System anfangs aktiv überwacht.
• Schaffen Sie manuelle Übersteuerungsmöglichkeiten und klare Eskalationswege.
• Legen Sie regelmäßige Kontrollpunkte fest, um fortzufahren, zu pausieren oder zu stoppen.

Als wir die Sprach-KI einsetzten, begannen wir mit kleinen Stichproben und bauten eine ständige Überwachung ein. Mit diesem Ansatz können Sie nachweisen, dass Sie die KI kontrollieren können, bevor Sie sie skalieren. Mit der Zeit können Sie die menschliche Überwachung reduzieren, wenn das Vertrauen wächst.

4. Verbinden Sie Anwendungsfälle sorgfältig mit Compliance-Anforderungen.

„Sie müssen sehr sorgfältig vorgehen. Sie müssen die Compliance-Anforderungen des jeweiligen Marktes einhalten.“

Dies ist in regulierten Branchen keine Option, aber auch in weniger regulierten Sektoren ist es äußerst wichtig, KI mit Compliance-, Rechts- und Risikorahmenwerken zu verbinden.

Fragen, die Sie sich vor der Bereitstellung stellen sollten:

• Welche Vorschriften gelten für diesen Anwendungsfall?
• Welche Genehmigungen benötigen wir vor der Inbetriebnahme?
• Wie stellen wir sicher, dass KI-Entscheidungen nachvollziehbar und überprüfbar sind?
• Was passiert, wenn die KI einen Fehler macht?

Compliance sollte Sie nicht ausbremsen, sondern Ihre Tests leiten. Wenn Sie die Grenzen kennen, können Sie innerhalb dieser Grenzen aggressiv testen.

5. Denken Sie an Arbeitsabläufe, nicht nur an einzelne Tools.

Im Jahr 2026 werden Sie viel häufiger von Arbeitsabläufen hören. Wir werden uns von der Frage ‚Bei welchen Aufgaben kann KI helfen?‘ wegbewegen und uns stattdessen fragen: ‚Welche gesamten Arbeitsabläufe kann KI übernehmen?‘“

Paul Chong vergleicht KI-Agenten mit Teammitgliedern, die bestimmte Rollen haben:

• Ein Compliance-Agent (verbunden mit regulatorischen Dokumenten),
• ein Kundendienstmitarbeiter (Experte für einfühlsame Kommunikation) und
• ein Verhandlungsagent (spezialisiert auf Zahlungspläne).

Zusammen bewältigen sie komplette Arbeitsabläufe, für die früher mehrere Übergaben und menschliche Entscheidungspunkte erforderlich waren.

Dadurch verschiebt sich die Diskussion von „KI kann mir helfen, E-Mails schneller zu verfassen“ zu „KI kann den gesamten Arbeitsablauf der Kundenaufnahme verwalten“.

Unternehmen, die KI als Produktivitätswerkzeug betrachten, werden schrittweise Gewinne erzielen. Unternehmen jedoch, die KI als Transformation von Arbeitsabläufen betrachten, werden exponentielle Auswirkungen sehen.

Was 2026 die Vorreiter von den Nachzüglern unterscheiden wird

„Ich glaube, es wird das Jahr der Auswirkungen werden.“

Der Wettbewerbsvorteil liegt nicht darin, über KI zu verfügen. Er liegt darin, die Fähigkeit aufzubauen, sie effektiv einzusetzen. Das bedeutet, strategische Entscheidungen zu treffen, mit einfachen, hochwertigen Anwendungsfällen zu beginnen, diese streng zu überwachen, Compliance-Grenzen zu respektieren und in vollständigen Arbeitsabläufen, statt in isolierten Aufgaben zu denken. Die Unternehmen, die dies erfolgreich umsetzen, werden 2026 ihre Märkte anführen.