Economy in Focus #17
Im Zahlungsverkehr gewinnt diese Technologie bereits an Dynamik: Unternehmen setzen KI ein, um Prognosen zu erstellen, Risiken zu bewerten, die Kundenkommunikation zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Die Einführung von KI schreitet zwar immer schneller voran, doch die Voraussetzungen dafür sind ungleich verteilt
Die Einführung von KI nimmt zwar in allen Ländern, Branchen und Unternehmensgrößen zu, doch das Tempo ist uneinheitlich. Unternehmen, die zu langsam vorgehen, laufen Gefahr, in den Bereichen Effizienz, Kostenkontrolle, Kundenbindung und Zahlungsmoral ins Hintertreffen zu geraten.
Die Kunden sind uns bereits einen Schritt voraus und erwarten eine Verbesserung des Kundenerlebnisses
Verbraucher gewöhnen sich zunehmend an KI-gestützte Interaktionen. Dadurch entstehen Erwartungen an schnellere, klarere, personalisiertere und transparentere Zahlungserlebnisse.
Der wahre Wert liegt in der Skalierung, nicht im reinen Experimentieren
Zwar haben viele Unternehmen bereits mit dem Einsatz von KI begonnen, doch die Umsetzung in den Kerngeschäftsfunktionen ist nach wie vor begrenzt. Wettbewerbsvorteile lassen sich nur erzielen, wenn man über Pilotprojekte hinausgeht und KI in durchgängige Prozesse integriert.
Kommentar von Intrums Senior Economist
„Künstliche Intelligenz hat die Experimentierphase hinter sich gelassen und entwickelt sich zu einem zentralen Motor für betriebliche Effizienz. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Prognosen, ihr Risikomanagement und ihre Kundenbindung zu optimieren. Um ihr volles wirtschaftliches Potenzial auszuschöpfen, muss ihre Einführung jedoch so skaliert werden, dass sie inklusiv ist, den Wandel der Arbeitswelt unterstützt und dazu beiträgt, Produktivitätsunterschiede zwischen Einzelpersonen, Unternehmen und Nationen zu verringern statt zu vergrößern.“
KI wird schnell eingeführt, aber die Bedingungen sind ungleichmäßig
Die Integration generativer KI in Geschäftsabläufe hat sich im Jahr 2025 deutlich beschleunigt. Ein Grund hierfür ist das Aufkommen agentischer KI-Systeme, die mit begrenzter menschlicher Aufsicht arbeiten und komplexere Arbeitsabläufe unterstützen können.
Die Messung der Akzeptanz bleibt jedoch schwierig. Die meisten verfügbaren Schätzungen basieren auf Umfragen statt auf konkreten Nutzungsdaten. Zudem variieren die Akzeptanzraten je nach Land, Branche und Unternehmensgröße.
Laut OECD hatten im Jahr 2025 etwas mehr als ein Fünftel der Unternehmen in ihren Mitgliedsländern irgendeine Form von KI eingeführt, gegenüber weniger als jedem Zehnten nur zwei Jahre zuvor. In Europa liegt die Akzeptanz weiterhin leicht unter dem OECD-Durchschnitt, sie steigt jedoch rasch an. Dabei sind die nordeuropäischen Länder aufgrund ihrer starken digitalen Infrastruktur und qualifizierten Arbeitsmärkte führend.
Diese ungleiche Verbreitung ist von Bedeutung. Große Unternehmen, die oft über eine stärkere digitale Infrastruktur und interne Kompetenzen verfügen, setzen KI schneller ein als kleinere Firmen. Dadurch besteht die Gefahr, dass bestehende Produktivitätslücken vergrößert werden, insbesondere dort, wo kleineren Unternehmen der Zugang zu Daten, Fachkräften, Technologiepartnern oder Investitionskapazitäten fehlt
20.2%
der Unternehmen in den OECD-Ländern hatten im Jahr 2025 eine Form von KI eingeführt.
66%
der europäischen Unternehmen setzen KI im Zahlungsverkehr ein.
30%
der Verbraucher geben an, dass sie gegenüber einem KI-Tool offener und ehrlicher wären als gegenüber einer echten Person.
Einblicke in Europas wirtschaftlichen Wandel
Mehr erfahren in "Economy im Focus“ Nr. 17
Der Zahlungsverkehr ist ein Bereich, in dem KI einen praktischen Mehrwert schaffen kann
Die Einführung von KI ist in bestimmten operativen Bereichen, wie dem Zahlungsmanagement, bereits sehr weit fortgeschritten. Laut dem „European Payment Report 2026“ von Intrum setzen bereits 66 % der europäischen Unternehmen KI im Zahlungsmanagement ein – ein Anstieg gegenüber 57 % im Vorjahr.
Dies deutet darauf hin, dass das Zahlungsmanagement ein Bereich ist, in dem KI den Schritt von der Experimentierphase zum praktischen Einsatz in Unternehmen bereits vollzogen hat. Unternehmen setzen KI ein, um die Risikoerkennung, Analysen, Prognosen, die Kundenkommunikation und die Zahlungsabwicklung zu optimieren.
Die Chance besteht jedoch nicht nur darin, einzelne Aufgaben zu automatisieren. Der wahre Mehrwert entsteht jedoch erst, wenn KI in durchgängige Prozesse eingebettet wird, wodurch sich Geschwindigkeit, Genauigkeit, Kosteneffizienz und Kundenergebnisse verbessern.
KI kann das Zahlungsmanagement durch folgende Maßnahmen unterstützen:
- Risikoerkennung
- Analysen und Prognosen
- Kundenkommunikation
- Zahlungsabwicklung
- Kontinuierliches Lernen und Optimieren
KI breitet sich in der gesamten Wirtschaft aus
Tempo und Umfang der Umsetzung sind uneinheitlich
Kunden sind bereits einen Schritt voraus
Während Unternehmen den Einsatz von KI noch ausbauen, machen sich Verbraucher bereits zunehmend mit KI-gestützten Tools und digitalen Interaktionen vertraut.
Laut dem „European Consumer Payment Report 2025“ von Intrum sind 30 % der Verbraucher eher bereit, im Gespräch mit einem KI-Tool offen und ehrlich über ihre finanzielle Situation zu sprechen als mit einer realen Person. Demgegenüber glauben nur 20 % der im „European Payment Report 2026“ befragten Unternehmen, dass ihre Kunden im Umgang mit KI-Chatbots ehrlicher sind.
Diese Diskrepanz ist von Bedeutung. Sie deutet darauf hin, dass sich die Erwartungen der Verbraucher schneller entwickeln als vielen Unternehmen bewusst ist.
Was das Zahlungserlebnis angeht, ist die Richtung klar: Kunden erwarten zunehmend Schnelligkeit, Klarheit, Personalisierung und Transparenz. KI kann dazu beitragen, diese Erwartungen zu erfüllen, doch Vertrauen bleibt unerlässlich. Unternehmen müssen klar kommunizieren, wann KI zum Einsatz kommt, wie Entscheidungen getroffen werden und wann menschliche Unterstützung verfügbar ist.
Die Bedeutung von KI für die Wirtschaft
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